Technoscience al XXIV Congresso SIAMOC: Machine Learning e Innovazione per la Riabilitazione

innovazione e riabilitazione
Dal 2 al 5 ottobre 2024, Stresa è stata la sede del XXIV Congresso Nazionale SIAMOC, evento che ha visto la partecipazione di professionisti impegnati nello studio e nell’ottimizzazione del movimento umano, tra cui ingegneri, medici ortopedici, fisioterapisti e chinesiologi. Il congresso ha rappresentato un’occasione di confronto e aggiornamento sulle più recenti innovazioni nel campo della riabilitazione e dell’analisi del movimento.
Lo Studio

 

Technoscience ha partecipato all’evento presentando lo studio “Identification of compensatory movements by a single low-cost inertial sensor during rehabilitation exercises”, sviluppato in collaborazione con l’Università di Roma Foro Italico e l’Università della Tuscia. Lo studio introduce un nuovo approccio nell’utilizzo di sensori indossabili e tecnologie IoT per la valutazione degli esercizi riabilitativi, con particolare attenzione all’identificazione dei movimenti compensatori.
Grazie a un singolo sensore inerziale a basso costo, i dati raccolti sono stati elaborati tramite modelli di machine learning per individuare con precisione eventuali compensazioni durante l’esecuzione degli esercizi. Questo sistema promette di essere particolarmente efficace in ambito di teleriabilitazione, offrendo nuove soluzioni per monitorare a distanza i pazienti e migliorare l’accesso alle cure riabilitative.
I Risultati

 

 

I risultati ottenuti evidenziano il potenziale di questa tecnologia, che apre la strada a una gestione più precisa e personalizzata del percorso riabilitativo, riducendo le barriere logistiche per pazienti e operatori.
Technoscience continua a impegnarsi nello sviluppo di soluzioni innovative per il settore della riabilitazione, supportando i professionisti e migliorando la qualità della vita dei pazienti attraverso tecnologie all’avanguardia.
Un ringraziamento particolare è rivolto a Federico Caramia, Valentina Camomilla, Leandro Lucangeli, Emanuele D’Angelantonio ed Eleonora Bellucci, per il loro contributo essenziale al progetto.

Intelligenza Umana Versus Intelligenza Artificiale alla Rome Future Week

Condividiamo con soddisfazione i risultati di un approfondito esperimento condotto da S3 Opus durante la “Rome Future Week,” in collaborazione con il Parco Scientifico Tecnologico Pontino.

 

La Rome Future Week è  l’evento che ha riunito luminari e appassionati della tecnologia da ogni angolo d’Italia. La finalità principale era quella di esplorare come la scienza possa alimentare e valorizzare l’innovazione e lo sviluppo nell’ambito aziendale.

 

 La Partnership

In questa cornice, S3 Opus, Ai Spark e Technoscience si sono uniti per creare un esperimento che sfidasse i confini dell’apprendimento, coinvolgendo sia l’Intelligenza Umana che l’Intelligenza Artificiale.

 

 Obiettivi:

L’obiettivo? Esplorare come l’IA possa arricchire l’esperienza educativa. La sfida era gettare uno sguardo profondo su come la tecnologia potesse abbracciare l’apprendimento umano in un connubio unico.

 

Descrizione dell’Esperimento

 15 volontari sono stati divisi in due gruppi: Intelligenza Umana e Intelligenza Artificiale. In un’aula affollata, il docente umano, Vindice Deplano, e l’IA, ChatGPT vs. 4, hanno preso vita per offrire lezioni su “L’apprendimento secondo Jean Piaget.”

 

 Risultati Sintetici:

  • Intelligenza Umana (IU): 80% di approvazione, 65% di apprendimento
  • Intelligenza Artificiale (IA): 72% di approvazione, 50% di apprendimento

 Considerazioni

 Nonostante la vittoria dell’Intelligenza Umana, la sfida è stata più di un semplice confronto. L’IA, incarnata da ChatGPT, ha stupito con lezioni coinvolgenti, dimostrando che la tecnologia può essere una preziosa alleata nell’istruzione.

 Prossimi Passi

Intelligenza Artificiale  

 

Insieme a Technoscience e Ai Spark, S3 Opus si impegna in ulteriori esperimenti, sognando di plasmare il futuro dell’apprendimento con un’Intelligenza Artificiale che arricchisce invece di sostituire.